2026年10月13日，人工智能学院商贸物流教研室于13号楼越秀会议室组织开展生成式引擎优化（GEO）专题汇报学习，教研室全体教师参加本次活动，专题汇报由宋雪岭老师主讲。

为紧跟人工智能发展浪潮，帮助教研室教师深入理解AI时代搜索模式与内容传播的变革趋势，把握生成式引擎优化这一新兴领域的发展动向，教研室组织本次专题学习，推动GEO前沿理念与专业教学、科研成果传播、学生培养工作深度结合。

汇报中，宋雪岭老师结合实际案例对比传统搜索与生成式搜索的区别，解读GEO的定义、学术起源以及国内行业发展历程。随着生成式AI快速普及，流量获取逻辑发生重大转变，流量入口从传统的网页排名位置转变为“被AI引用”。根据行业预测，到2027年约70%的消费者搜索将由生成式AI辅助完成。目前国内GEO行业发展迅猛，2025年市场规模达127.6亿元，预计2026年将达到280亿元，整体朝着标准化、垂直化、合规化方向持续演进。

结合高校商科专业办学实际，主讲人分别从教师、学生两个维度介绍GEO行动指南。对教师而言，可以将GEO思维应用到课程资源设计、学术科研成果推广、院系学科品牌建设当中，同时把GEO作为新文科、新商科的鲜活教学案例，实现技术变革、产业变革、职业变革“一课三得”的教学目标。面向学生，要引导学生理性使用AI工具，学会溯源核验信息；在简历、作品集准备上做到GEO友好；掌握优质内容创作思路，也可将GEO技术服务作为创新创业的新赛道。汇报还详细拆解GEO实战七步法，从梳理高频问题、夯实内容素材到多平台验证、迭代优化，为后期落地实践提供可操作的实施路径。

汇报结束后，与会教师围绕GEO如何融入课程资源建设、科研成果宣传、学生就业创业指导等现实问题展开交流研讨。大家一致认为，GEO理念对商贸类专业建设具有较高实践价值，后续将结合专业特点逐步开展探索应用。宋雪岭老师在总结时强调，AI时代被引用的内容才具备更大影响力，内容建设要牢牢把握实质、结构、信源三个核心，用数据和引文支撑内容质量，以清晰逻辑方便AI解析转述，依靠权威信源提升内容可信度。

本次专题学习兼顾理论知识与实战案例，让全体教师对GEO前沿领域建立起系统全面的认知，为学院教学工作融入人工智能新理念，提升教学科研内容传播效能筑牢基础。